首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究
引用本文:朱隆尹,丁树良,涂冬波,卢震辉.基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究[J].心理学探新,2009,29(5):72-76.
作者姓名:朱隆尹  丁树良  涂冬波  卢震辉
作者单位:1. 江西师范大学,计算机信息工程学院,南昌,330022;赣南师范学院,数学与计算机科学学院,赣州,341000
2. 江西师范大学,计算机信息工程学院,南昌,330022
3. 江西师范大学,心理学院,南昌,330022
4. 赣南师范学院,数学与计算机科学学院,赣州,341000
基金项目:国家自然科学基金,江西省教育厅科技项目基金,卫生部项目,教电馆研,江西省教学改革项目 
摘    要:目前IRT参数估计方法的研究大多数都是基于大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计方法的研究较少。通过对IRT参数估计方法的比较分析给出了基于小样本容量的IRT参数估计方法。实验数据表明,恰当的估计方法(如改进初值的BP神经网络)能大大提高小样本的参数估计精度。

关 键 词:CMLE  MMLE/EM  EAPE  MCMC  BP  蒙特卡洛模拟

Comparison among Parameter Estimation Methods Based on Small Sample under Item Response Theory
Zhu Longyin,Ding Shuliang,Tu Dongbo,Lu Zhenhui.Comparison among Parameter Estimation Methods Based on Small Sample under Item Response Theory[J].Exploration of Psychology,2009,29(5):72-76.
Authors:Zhu Longyin  Ding Shuliang  Tu Dongbo  Lu Zhenhui
Institution:Zhu Longyin, Ding Shuliang, Tu Dongbo, Lu Zhenhui (1. Jiangxi Normal University, Nanchang 330022; 2. Gannan Normal University, Ganzhou 341000; 3. School of Psychology, Jiangxi Normal University, Nanchang 330322)
Abstract:At present, the study of IRT parameter estimation method is mostly grounded on the large sample, while the study of IRT parameter estimation method based on the small sample is less. In this paper IRT parameter estimation methods based on the small sample are proposed and comparison among these methods is made. The results of the experiment show that the accuracy of the parameter estimation on small scale sample can be greatly improved with the proper estimation method, such as the BP neural network with improving initial value.
Keywords:CMLE  MMLE/EM  EAPE  MCMC  BP
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号