| 基于Q矩阵和广义距离的认知诊断方法 |
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| 作者姓名： | 孙佳楠 张淑梅 辛涛 包钰 |
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| 作者单位： | (;1.北京师范大学数学科学学院, 数学与复杂系统教育部重点实验室, 北京 100875) ;(;2. 北京师范大学发展心理研究所, 北京 100875) (;3.北京师范大学心理学院, 北京 100875) ; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10871026,30670718); 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0097)资助 |
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| 摘 要： | 规则空间方法(RSM)和属性层级方法(AHM)是两种重要的认知诊断方法, 近年来受到了广泛关注。本文在属性层级方法和丁树良等人(2009, 2010)改进的Q矩阵理论的基础上, 通过定义观察反应模式与理想反应模式之间的广义距离, 给出了一种识别被试知识状态的认知诊断方法, 即广义距离判别法。通过DINA模型生成被试的作答反应矩阵进行模拟研究, 以模式判准率和属性判准率作为衡量被试知识状态分类准确率指标, 将广义距离判别法、RSM和AHM的分类A方法分别与DINA模型进行比较。结果表明, 本文提出的广义距离判别法具有更好的分类效果。
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| 关 键 词： | RSM AHM Q矩阵 知识状态 广义距离 |
| 收稿时间： | 2011-01-07 |
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