| 概化理论缺失数据方差分量估计 |
| |
| 作者姓名： | 张敏强 张文怡 黎光明 刘晓瑜 黄菲菲 |
| |
| 作者单位： | (;1.华南师范大学心理学院、心理应用研究中心, 广州 510631) (;2.暨南大学管理学院, 广州 510632) (;3.华南师范大学教育科学学院, 广州 510631) |
| |
| 基金项目： | 全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题(GFA111009)、2014年国家自然科学基金面上项目(31470050)、国家社会科学基金“十二五”规划教育学一般课题(BHA130053)、教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC190016)、广东省教育科学“十二五”规划2011年度研究项目(2011TJK161)、广东省高等院校学科建设专项资金项目育苗工程(人文社科) (2012WYM_0108)、广州市教育科学十二五规划2012年度面上一般课题(12A019)。 |
| |
| 摘 要： | 各种心理调查、心理实验中, 数据的缺失随处可见。由于数据缺失, 给概化理论分析非平衡数据的方差分量带来一系列问题。基于概化理论框架下, 运用Matlab 7.0软件, 自编程序模拟产生随机双面交叉设计p×i×r缺失数据, 比较和探讨公式法、REML法、拆分法和MCMC法在估计各个方差分量上的性能优劣。结果表明：(1) MCMC方法估计随机双面交叉设计p×i×r缺失数据方差分量, 较其它3种方法表现出更强的优势; (2) 题目和评分者是缺失数据方差分量估计重要的影响因素。
|
| 关 键 词： | 概化理论 缺失数据 方差分量估计 p×i×r设计 MCMC方法 |
| 收稿时间： | 2013-07-18 |
|
| 点击此处可从《心理学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《心理学报》下载免费的PDF全文 |
|
