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情绪变化的自动化加工:来自EMMN的启示
作者姓名:丁小斌  刘建邑  王亚鹏  康铁君  党宸
作者单位:1.西北师范大学心理学院, 甘肃省行为与心理健康重点实验室, 兰州 730070;2.北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室, 北京 100875
基金项目:国家自然科学基金地区项目(31960181)
摘    要:人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息?研究者们在借鉴听觉通道的失匹配负波(mismatch negativity,MMN)研究的基础上,进一步发展出了表情失匹配负波(expression mismatch negativity,EMMN),以此作为视觉情绪信息前注意加工的重要指标。与以往的一般视觉线索的视觉失匹配负波(visualmismatch negativity,vMMN)有所区别,EMMN研究专注于人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息。当前的研究主要探讨了不同类型的面部表情、不同性别、高低流体智力个体的EMMN差异,以及自闭症、抑郁症、精神分裂症等异常个体EMMN的特点。此外,从预测编码的角度阐释了EMMN的机制。今后的研究有必要聚焦EMMN在临床诊断和治疗中的应用,考察不同情绪线索EMMN的特点,并进一步揭示EMMN的神经机制。

关 键 词:面部表情  前注意加工  失匹配负波  N170  oddball范式
收稿时间:2019-06-06
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