| 属性不等权重的多级评分属性层级方法 |
| |
| 作者姓名： | 罗欢 丁树良 汪文义 喻晓锋 曹慧媛 |
| |
| 作者单位： | (;1.江西师范大学计算机信息工程学院, 南昌330027) (;2.深圳信息职业技术学院, 深圳518029) |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(30860084); 教育部高校博士基金课题(编号8020070414001); 江西省教育厅科技项目基金(GJJ08154;GJJ10098;GJJ10238;2675); 卫生部项目(KY200704); 天津市教育科学规划课题(Z409); 教育部人文社科项目(09YJCXLX012) |
| |
| 摘 要： | 本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性的条件概率与属性权重的计算方法, 发现并解决了属性在不同的项目内权重有可能不相等的问题。本研究进一步将认知诊断推广到多级评分的情形。试验证明, 属性不等权重的GRM-AHM具有较高的判准率。
|
| 关 键 词： | 认知诊断模型 属性层级方法 等级反应模型 |
| 收稿时间： | 2009-01-06 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《心理学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《心理学报》下载免费的PDF全文 |
|
