| 基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略 |
| |
| 作者姓名： | 罗照盛 喻晓锋 高椿雷 李喻骏 彭亚风 王睿 王钰彤 |
| |
| 作者单位： | (;1.江西师范大学心理学院, 南昌 330022) (;2.亳州师范高等专科学校, 亳州 236800) |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(31160203, 31100756, 31360237)、国家社会科学基金(12BYY055)、教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060)、安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL127ZD)、安徽省自然科学研究项目(KJ2010B123,KJ2013B151, KJ2013B250)、高等学校博士学科点专项科研基金(20113604110001)、江西省研究生创新专项基金(YC2013-B024)、安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D102)、安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目(2014ZDJY190)和资助。 |
| |
| 摘 要： | 在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中, 被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此, 基于被试的属性掌握概率来构建选题策略, 选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目, 这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索, 模拟实验结果表明：假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下, 基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率, 在题目曝光率, 题库使用均匀性等方面也有较好的表现; 与研究较多的PWKL、HKL等策略相比, 也略有优势; 当属性间存在不同程度的相关时, 在定长、变长以及较短的测验条件下, 基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好, 基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。
|
| 关 键 词： | 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 属性掌握概率 属性掌握模式 |
| 收稿时间： | 2014-05-13 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《心理学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《心理学报》下载免费的PDF全文 |
|
