| 四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计 |
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| 引用本文： | 孟祥斌,陶剑,陈莎莉. 四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计[J]. 心理学报, 2016, 0(8): 1047-1056. DOI: 10.3724/SP.J.1041.2016.01047 |
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| 作者姓名： | 孟祥斌 陶剑 陈莎莉 |
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| 作者单位： | 1. 东北师范大学教育学部,长春130024;东北师范大学数学与统计学院,应用统计教育部重点实验室,长春130024;2. 东北师范大学数学与统计学院,应用统计教育部重点实验室,长春130024;中国基础教育质量监测协同创新中心东北师范大学分中心,长春130024;3. 东北师范大学数学与统计学院,应用统计教育部重点实验室,长春130024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11501094;中国基础教育质量监测协同创新中心自主课题项目;应用统计教育部重点实验室开放课题(230026510);东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | ![]()
本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能。此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势。
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| 关 键 词： | 项目反应理论 四参数Logistic模型 加权极大似然估计 |
Warm'sweighted maximum likelihood estimation of latent trait in the four-parameter logistic model |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | item response theory four-parameter logistic model Warm's weighted maximum likelihood estimation |
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