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| 人工语法学习中习得知识的分离:基于信号检测论和结构知识的视角 | |
| 作者姓名： | 杨海波 董良 周婉茹 |
| 作者单位： | 1. 闽南师范大学心理系, 漳州 363000;2. 闽南师范大学应用心理研究所, 漳州 363000;3. 福建省应用认知与人格重点实验室, 漳州 363000 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金项目(2017J01641)。 |
| 摘 要： | 习得知识的意识觉知问题一直以来是内隐学习领域的研究热点和难点。以加工分离程序来分解击中率和虚报率、以结构知识中意识和无意识测量为视角,采用2（测验方式：SDTT,SKT）×2（学习程度：30试次,60试次）混合设计,试图去分离人工语法学习中习得的意识知识和无意识知识。结果发现：（1）学习程度影响到习得的无意识知识,但还未影响到习得的意识知识;（2）在分离人工语法学习的习得知识上,SDTT的敏感性高于SKT;（3）SKT夸大了元认知中的意识成分。 |
| 关 键 词： | 人工语法学习 内隐学习 信号检测论 结构知识 加工分离程序 |
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