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考虑题目选项信息的非参数认知诊断计算机自适应测验
作者姓名:孙小坚  郭磊
作者单位:1.西南大学数学与统计学院, 重庆 400715;2.西南大学基础教育研究中心, 重庆 400715;3.中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心, 重庆 400715;4.西南大学心理学部, 重庆 400715
基金项目:国家自然科学基金青年项目(31900793);中央高校基本科研业务费专项资金(SWU2109222);中国科普研究所委托项目(210105ESR056);2020年度重庆市博士后特别资助项目资助
摘    要:选择题中的作答选项能提供额外诊断信息,为充分利用选项信息,研究提出认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)中两种处理选择题选项信息的非参数选题策略和变长终止规则。模拟研究的结果发现:(1)定长条件下两种非参数选题策略的分类准确性整体要高于参数选题策略;(2)两种非参数选题策略较参数选题策略具有更加均衡的题库使用情况;(3)非参数选题策略在两种新的变长终止规则下具有更高的分类准确率;(4)两种非参数选题策略均适用于选择题CD-CAT情境,使用者可任选其一进行测验分析。

关 键 词:认知诊断计算机自适应测验  题目选项信息  非参数选题策略  变长终止规则
收稿时间:2021-12-31
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