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IRT模型参数估计的新方法——MCMC算法
引用本文:涂冬波,漆书青,蔡艳,戴海琦,丁树良.IRT模型参数估计的新方法——MCMC算法[J].心理科学,2008,31(1):177-180.
作者姓名:涂冬波  漆书青  蔡艳  戴海琦  丁树良
作者单位:1. 江西师范大学教育学院,南昌,330027
2. 江西师范大学数学与信息科学学院,南昌,330027
3. 江西师范大学计算机信息工程学院,南昌,330027
摘    要:本研究主要探讨MCMC算法在IRT模型参数估计中的实现及其估计精度.通过模拟多种实验条件(人少题少、人题适中、人多题多、被试数及其参数固定情况下项目数变化、项目数及其参数固定情况下人数变化),考察两参数和叁参数Logistic模型的MCMC算法对其参数估计的精度,并与国际通用测量程序-Bilog程序(E-M算法)进行比较研究.模拟实验研究表明,上述各种实验条件下,MCMC算法均可用于IRT模型参数估计,且其估计的精度均较Bilog程序(E-M算法)高,值得推广.

关 键 词:马尔可夫链蒙特卡洛  Logistic模型  E-M算法  模型  参数估计  方法  MCMC  算法  Algorithm  Parameter  Estimation  模拟实验  比较  测量程序  Bilog  国际通用  估计精度  Logistic  两参数  考察  人数  变化  项目数  情况

New Method of Parameter Estimation under the IRT Model-MCMC Algorithm
Tu Dongbo,Qi Shuqing,Cai Yan,Dai Haiqi,Ding Shuliang.New Method of Parameter Estimation under the IRT Model-MCMC Algorithm[J].Psychological Science,2008,31(1):177-180.
Authors:Tu Dongbo  Qi Shuqing  Cai Yan  Dai Haiqi  Ding Shuliang
Abstract:
Keywords:MCMC  Logistic model  E-M algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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