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| 内隐学习的人工神经网络模型 | |
| 作者姓名： | 郭秀艳 朱磊 魏知超 |
| 作者单位： | 华东师范大学心理学系,上海 200062 |
| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划,高等学校博士学科点专项科研项目 |
| 摘 要： | 近年来,人工神经网络模型常被用来模拟各种心理活动,从而为心理学的一些相关理论提供丰富的证据,内隐学习也不例外。基于权重调整来学习正确反应的人工神经网络模型和内隐学习的两大本质特征间有着极为相应的匹配,因此,人工神经网络模型特别适用于内隐学习研究。到目前为止,针对两种较为普遍的内隐学习任务,已经相应地出现了两种使用较为广泛的神经网络模型——自动联系者和简单循环网络 |
| 关 键 词： | 人工神经网络模型 人工语法学习 自动联系者 序列学习 简单循环网络 |
| 收稿时间： | 2006-09-20 |
| 修稿时间： | 2006-09-20 |
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