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计算机化自适应测验在认知诊断中的应用
作者姓名:唐小娟  丁树良  俞宗火
作者单位:(;1.江西师范大学心理学院, 南昌 330022) (;2.南昌航空大学数学与信息科学学院, 南昌 330063) ;(;3.江西师范大学计算机信息工程学院, 南昌 330022) (;4.北京大学光华管理学院, 北京 100871) ;
基金项目:国家自然科学基金,国家教育科学规划项目,教育部人文社科项目,江西省教育厅科技计划项目,全国教育考试科研规划课题,江西省研究生创新专项资金项目
摘    要:作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物, 认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing, CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题, 也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念, CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异, 分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。

关 键 词:认知诊断  计算机化自适应测验  认知诊断计算机化自适应测验  属性  知识状态  
收稿时间:2011-09-14
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