大数据驱动下的生物医学研究模式变革

当前正处在人工智能赋能科学研究的黄金时代,处理多源生物数据的新算法和发现、理解生理病理知识的新工具不断推陈出新,引领生物医学向着网络化、个性化和预防化的趋势发展。“数据驱动+人工智能赋能”现已成为加快生物医学研究进程的关键策略,并且正在重塑该领域的认识方式和知识生产结构,通过新研究模式的跨学科属性和平台化组织方式,推进全球范围的开放合作和科研人员自身的技能革新。然而,数据既扩展了认知边界,又制造了新的认知屏障。生物医学比以往任何时候都更加需要审慎对待关涉医药安全和人机价值对齐的技术与伦理挑战,规避不良的医疗后果和社会影响。