基于认知机制的有条件自动驾驶接管中的人因问题

自动驾驶能在很大程度上缓解现代交通问题并提升驾驶舒适度。有条件自动驾驶下, 驾驶员可执行非驾驶相关任务但需要在系统无法处理的状况下接管车辆。在这一关键过程中, 驾驶员需要进行注意转换并获得情境意识以成功接管。已有研究表明, 接管请求、非驾驶相关任务、驾驶情景及驾驶员因素是影响接管过程重要因素。未来可从认知机制角度研究各因素对接管过程产生的影响, 以及探究接管过程中各因素之间可能存在的交互作用。     

行人过街的认知心理过程和模型

随着交通系统的复杂化,行人安全受到的威胁日益增加。本文以行人穿过马路的心理步骤为切入点,对行人观察感知、判断决策方面的研究进行综述。在观察感知方面,主要分析了观察内容、策略及注意失误的原因,在判断决策方面,介绍了内部心理机制中相关的理论模型,包括效用理论、计划行为理论,以及具体行为机制中的可接受间隙理论,并重点分析了具体行为机制里闯红灯行为的影响因素。最后,本文提出了行人过街的认知心理模型,为以后的行人研究提供理论借鉴,为交通安全提供实践依据。     

“有声有色”的触觉体验：来自多感觉通道整合的线索

虚拟现实技术通过提供视觉、听觉和触觉等信息为用户创造身临其境的感知体验, 其中触觉反馈面临诸多技术瓶颈使得虚拟现实中的自然交互受限。基于多感官错觉的伪触觉技术可以借助其他通道的信息强化和丰富触觉感受, 是目前虚拟现实环境中优化触觉体验的有效途径。本文聚焦于触觉中最重要的维度之一——粗糙度, 试图为解决虚拟现实中触觉反馈的受限问题提供新思路。探讨了粗糙度感知中, 视、听、触多感觉通道整合的关系, 分析了视觉线索(表面纹理密度、表面光影、控制显示比)和听觉线索(音调/频率、响度)如何影响触觉粗糙度感知, 总结了当下调控这些因素来改变粗糙度感知的方法。最后, 探讨了使用伪触觉反馈技术时, 虚拟现实环境中视、听、触觉信息在呈现效果、感知整合等方面与真实世界相比可能存在的差异, 提出可借鉴的改善触觉体验的适用方法和未来待研究的方向。