病毒"致"癌与"治"癌

癌症是一种严重危害人类生命健康的疾病,几乎有15%～20%的癌症是由病毒感粢导致.研究病毒与癌症之间的相互关系,除了阐明癌症的病因学之外,更有助于发现和分析癌症发生、发展的机制,从而为人类最终战胜癌症这一病魔奠定了基础.     

肿瘤组织库伦理学问题的探讨

肿瘤组织库(Tumor Tissue Bank.TTB)在恶性肿瘤分子生物学研究中的重要作用.日益受到各国科研工作者的重视.世界各国研究机构也陆续建立起了自己标准化的TTB.然而TTB的建设,涉及伦理、法律、医疗等多种跨学科的复杂问题.深入探讨TTB建设相关的伦理学问题,将有助于在我国科研机构建设起自己的标准化TTB.     

《养生主》的养生之道

<养生主>是<庄子·内篇>中的一篇,顾名思义,<养生主>讨论的是养生问题.大致包括如下内容.     

音乐之脑

回顾并总结了近年来对音乐认知神经基础的研究结果,包括人类感知乐曲的音高、理解音乐的结构和意义中的脑基础,音乐家和普通人在音乐认知上的脑功能差异,以及东西方听众在聆听本土和非本土音乐时的脑活动差异,并对国内利用脑功能成像技术和事件相关电位技术研究音乐认知的前景作出展望     

汉语隐喻的语言形式特征及其对隐喻机器理解研究的影响

语言学界对隐喻的研究集中于从概念层面对隐喻进行认知分析,而淡化了对语言表达层面隐喻的典型特征做形式化的概括。然而,概念层面的隐喻却必须通过语言形式层面的隐喻表达来加以体现,隐喻的语言形式对隐喻的理解也具有极其重要的意义。特别是,当隐喻作为一种思维现象被纳入机器理解的研究范畴之后,隐喻的计算机制研究也开始要求高度地形式化隐喻的语言表达。鉴于此,本文面向隐喻机器理解,采用语料统计分析的方法,从大量实际隐喻语料出发,总结汉语隐喻的语言形式的复杂性特征:语言隐喻主要成分取值的不确定性、语言隐喻各成分出现与否的不确定性、隐喻嵌套和递进复用现象的普遍性,进而指出面向计算的隐喻研究困境以及出路。     

以信息增益模式探讨在高维数据上的多类别证型分类

在慢性胃炎研究上决策树归纳法之使用已渐增加,以决策树归纳法同时表示信息增益以区别胃炎症状对证型分类之贡献,能更正确地区别慢性胃炎。而信息增益已广泛地用于评估两分分类,仅有很少报导有关多类别慢性胃炎分类,它需要探索多类别慢性胃炎分类之信息增益。本研究提出基于名目及次序样本类结果的决策树归纳法所做的多类别慢性胃炎分类,例如,不同慢性胃炎次型的症状样本,评估是以决策树归纳法与Friedman-Goldszmid,HGC,Cheng判别法之正确率作比较。显示平均正确率64.9%优于前三者且提高1.55%。     

古琴减字谱图像的文本切分与提取

古琴打谱是一项专业性很强又费时费力的工作,如何利用先进的人工智能技术来对古琴谱中的谱字进行自动识别解读,哪怕是辅助性的,对于古琴打谱事业的发展无疑会起到重要的促进作用,从可以间接地为保护与弘扬古琴文化作贡献。本文通过研究古琴减字谱这种特殊文本的特点,提出了不同于普通OCR光学识别软件的文本切分方法,内容涉及纸质古琴谱原始扫描图的图像预处理,古琴混合谱中简字谱的行切分与提取,单行简字谱中的谱字切分与提取等算法及其实现。这样就为实现古琴谱进一步的释读提供一种前期处理方法。由于古琴谱字的特殊性,以及所提出方法的通用性,该方法对于丰富汉字文本的切分方法也有着一定的学术意义。     

面向隐喻计算的语料库研究和建设

汉语隐喻计算化研究是中文自然语言处理领域的一个前沿课题,然而研究所需要的隐喻语料资源却极其有限,对隐喻计算研究的发展形成了一定的对影响。本文主要研究了面向隐喻计算的语料库的设计和构建方法,并设计构建了一个具有一万句规模62万字的汉语隐喻标注句库以及一个面向隐喻识别的汉语常用动词搭配库。这些资源的构建建立在对隐喻现象的深入分析基础之上,是隐喻计算模型研究的基础性资源,对汉语隐喻的认知计算有着积极意义。     

社会情绪的神经基础

该文提出了社会情绪概念的界定及其分类,回顾并总结了近年来对社会情绪神经基础的研究结果,指出了现有的研究范式和方法存在的局限,并对该领域未来的研究方向和研究重点做了进一步展望     

从知觉负载理论来理解选择性注意

知觉负载理论被认为解决了选择性注意研究的早选择和晚选择观点之争。当前任务对注意资源的耗用程度决定了与任务无关的干扰刺激得到多少加工,从而导致在低知觉负载下,注意资源自动溢出去加工干扰刺激（晚选择）,而在高知觉负载下,注意资源被当前任务耗尽而无法加工干扰刺激（早选择）。知觉负载理论提出后,研究者进行了一系列研究。一部分工作专注于知觉负载对选择性注意的调节作用;另外一些工作则关注其他认知过程如何影响注意资源的分配,其中知觉负载与工作记忆负载的关系是当前关注重点。