概率的不同表征对贝叶斯推理的影响的研究

该研究以贝叶斯推算、判断为实验任务,探讨了三种概率表征(百分比、自然频率、概率词)、三种概率规则认识水平对贝叶斯推理的影响,结果表明:1)概率词表征的贝叶斯推算实质是判断过程。2)在三种概率表征中,频率表征更适合于正确完成贝叶斯推理,但存在学科背景的差异。3)贝叶斯推理使用的策略有正确规则、错误规则、命题知识、概率简捷式、直觉和个人意愿六种。4)贝叶斯判断的正确率高于贝叶斯推算,个体在贝叶斯判断上使用的正确规则多于贝叶斯推算过程。     

信息表征形式对解决贝叶斯推理问题的影响

通过三个实验分别考察问题形式（一步问题,两步问题）、信息结构（分割结构,未分割结构）和辅助图形表征（条形图、饼图、结构图）对解决贝叶斯推理问题的影响。研究结果表明：(1)一步问题形式有时优于两步问题形式;(2)频率格式提问有时优于几率格式提问;(3)分割的信息结构明显优于未分割的信息结构;(4)与条形图和饼图形式的图形辅助表征相比,结构图形式的图形辅助表征显著提高了被试解决贝叶斯推理问题的成绩。     

“直觉调整差误”偏向对贝叶斯推理成绩的影响

采用贝叶斯推理问题作为实验材料,探讨被试解决贝叶斯推理问题的启发式策略,从认知偏向的角度分析该问题的困难原因。结果发现:(1)贝叶斯推理问题解决过程中的可得性启发与后验概率估计过程中的直觉调整差误密切相关;(2)贝叶斯推理问题解决过程中文、理科被试都同样会产生直觉调整差误偏向;(3)贝叶斯推理问题解决过程中的后验概率估计值和对推理问题中包括虚报率信息的命题的可得性测量所得主观概率之间存在显著的负相关。     

贝叶斯推理中的情感启发式

该研究通过事件性质、重要程度和主体相关性对贝叶斯推算、判断的影响,探索了贝叶斯推理中的情绪启发式现象,结果表明:1)在贝叶斯推算中,事件重要程度不同,后验概率值的事件性质的主效应显著性不同,事件性质与主体相关性交互作用的显著性不同,但主体相关性的主效应均为不显著;2)在贝叶斯判断中,事件重要程度不同,事件性质和主体相关性在判断上的效果不同;3)在贝叶斯推理中,情绪启发式致使个体的推断结果具有某种系统化的倾向.     

基础概率在贝叶斯推理中的作用

针对贝叶斯推理研究中基础概率忽略现象的争论,直接操纵基础概率水平,考察被试在贝叶斯推理时是否加工了基础概率信息。结果表明,低基础概率组后验概率估计显著低,无基础概率组后验概率估计反应时显著短于有基础概率组。被试在各种条件下估计的正确率都较低,说明对基础概率在贝叶斯推理中的作用考虑不充分。     

任务情境和证据信息对青少年贝叶斯推理的影响研究

采用生活情境测查任务和经典测查任务探讨了任务情境对青少年贝叶斯推理的影响,以及生活情境测查任务中不同证据信息对青少年贝叶斯判断的影响作用.结果表明:(1)在生活情境测查任务中,从小学六年级到大学二年级,被试的贝叶斯推理能力稳步缓慢提升(相邻的两个被试组之间差异不显著,而不相邻的两个被试组之间差异更容易达到显著水平),发展没有出现加速期,而经典测查任务情境下没有表现出年龄差异;(2)贝叶斯推理作为条件概率的判断不仅受任务情境的影响,而且同一任务情境中不同证据信息也会影响贝叶斯判断.当证据信息与先验信念一致时,被试可以充分利用线索进行推理.     

主体关联性对贝叶斯推理概率估计的影响

用贝叶斯推理问题为实验材料,探讨了主体关联性对贝叶斯推理概率估计的影响。结果表明,当估计的事件与主体有关时,被试对消极事件概率估计较低,对积极事件概率估计值;当估计的事件与主体无关时,被试对消极事件和积极事件的概率估计无显著差异。反应时分析表明,被试对消极事件的概率估计比对积极事件的概率估计时间显著地长,当消极事件与主体有关时概率估计时间就更长;而对积极事件的概率估计,与主体有关和与主体无关时反应时差异不显著。这表明,被试对消极事件的概率估计(特别是消极事件与己有关时)更为慎重。     

证据信息和自我关联对贝叶斯推理的影响:基于等概率假设的视角

基于等概率假设,本研究采用X综合征任务和康复任务,考察证据信息和自我关联对贝叶斯推理的影响,进而探测不等概率结构所起的作用。结果发现:(1)被试在解决易于识别不等概率结构任务时表现更优;(2)在消极结果任务中,"与己有关"时被试推理表现更好;而在积极结果任务中,"与己有关"能显著降低基础比率忽视偏向。这表明,适当的证据信息可以通过帮助被试识别不等概率结构提高推理成绩,而自我关联则可能通过"加工深度"和"主观愿望"这两个中介因素共同影响推理表现。     

贝叶斯推理中的“自击中率参照抑制”

本文旨在研究贝叶斯推理中基础比率、击中率起作用的机制。通过设置肝炎情境、中彩情境的贝叶斯推理问题,同时操作基础比率和击中率的水平,考察449名大学生被试的概率估计情况。结果表明,总体上,贝叶斯推理中的基础比率和击中率均起作用,表现为后验概率估计值随基础比率水平的提高而增加,随击中率水平的提高而增加。然而,在低基础比率的中彩情境中,后验概率估计值先随击中率的增加而增加;之后却随击中率水平的继续提高而显著降低,出现自击中率参照抑制。这似乎说明,击中率在贝叶斯推理中并非一致地起作用,而可能与推理者的知识经验对击中率加工的调节有关。     

问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响

本研究以240名大学生为被试,探讨了问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响。结果表明：(1)问题类型对贝叶斯推理有影响;(2)情绪状态对贝叶斯推理有影响;(3)问题类型与情绪状态对贝叶斯推理的影响存在交互作用。具体地,在经典乳癌问题中,被试在消极情绪状态下比在积极情绪状态下做出更高的概率估计,而在中彩问题中,被试在积极情绪状态下比在消极情绪状态下概率估计更高。     

明确嵌套集合关系对贝叶斯推理的促进效应

以经典的乳癌问题作为实验任务,通过两个实验分别探讨了有助于明确嵌套集合关系的逐步提问、树图表征等外部表征方式以及元认知调控和被试类型等因素对贝叶斯推理的影响。结果发现：(1)逐步提问对改善贝叶斯推理的成绩没有显著作用;(2)完整和不完整的树图表征显著地促进了推理成绩,但简约的树图表征的促进作用不显著;(3)叙述理由引发的元认知监控显著地促进了推理成绩。(4)文科和理科两组被试的推理成绩没有显著差异     

Children can solve Bayesian problems: the role of representation in mental computation

Can children reason the Bayesian way? We argue that the answer to this question depends on how numbers are represented, because a representation can do part of the computation. We test, for the first time, whether Bayesian reasoning can be elicited in children by means of natural frequencies. We show that when information was presented to fourth, fifth, and sixth graders in terms of probabilities, their ability to estimate the Bayesian posterior probability was zero. Yet when the same information was presented in natural frequencies, Bayesian reasoning showed a steady increase from fourth to sixth grade, reaching an average level of 19, 39, and 53%, respectively, in two studies. Sixth graders' performance with natural frequencies matched the performance of adults with probabilities. But this general increase was accompanied by striking individual differences. More than half of the sixth graders solved most or all problems, whereas one third could not solve a single one. An analysis of the children's responses provides evidence for the use of three non-Bayesian strategies. These follow an overlapping wave model of development and continue to be observed in the minds of adults. More so than adults' probabilistic reasoning, children's reasoning depends on a proper representation of information.     

Solving probabilistic and statistical problems: a matter of information structure and question form

Is the human mind inherently unable to reason probabilistically, or is it able to do so only when problems tap into a module for reasoning about natural frequencies? We suggest an alternative possibility: naive individuals are able to reason probabilistically when they can rely on a representation of subsets of chances or frequencies. We predicted that naive individuals solve conditional probability problems if they can infer conditional probabilities from the subset relations in their representation of the problems, and if the question put to them makes it easy to consider the appropriate subsets. The results of seven studies corroborated these predictions: when the form of the question and the structure of the problem were framed so as to activate intuitive principles based on subset relations, naive individuals solved problems, whether they were stated in terms of probabilities or frequencies. Otherwise, they failed with both sorts of information. The results contravene the frequentist hypothesis and the evolutionary account of probabilistic reasoning.     

条件推理:“演绎”与“概率”两种实验研究范式之比较

本研究通过推理心理学研究中的“演绎”和“概率”两种实验范式设计对同一个班级的大学生参与者(实验一中N=57,实验二中N=43)进行先后两次有关条件推理的实验研究后,得出如下主要结果:(1)推理者在对不同的“纯形式条件命题本身的认可度”以及对由它们各自建构的同类型推理题的推理结果之间的作答反应模式之间的差异都很小且具有较高的一致性;(2)对由不同的“含具体内容的假言命题”本身的认可度之间以及由它们建构的同类型条件推理题的推理结果之间具有较大的差异性;(3)推理者对“演绎”和“概率”两种不同实验范式分别建构的内容近似的推进题进行推理时具有大致相同的作答反应趋势。由此可以推论推理者在“概率推理实验范式”中的作答或推理结果可以被视为只是对“演绎推理实验范式”的相应推理题给出“概率解”的心理加工过程。     

因果信息和提示指导语对大学生贝叶斯推理的影响

基于三重加工心智模型,以大学生为被试,采用经典贝叶斯推理的文本范式,通过操纵自变量：因果信息（有或无）与提示指导语（提供或不提供）,试图探讨激发反省心智,消解理性障碍的情况下,因果贝叶斯框架的作用机制。估计正确率和准确性的结果都表明因果信息显著提高了贝叶斯推理成绩,准确性的结果也说明指导语可以提示被试放下既有观念,以无偏见的方式进行推理,从而有效促进了贝叶斯推理表现。而在提示条件下增加因果信息并没有促进作用,表明对于较高元认知的被试因果信息作用是有限的。     

因果信息和提示指导语对大学生贝叶斯推理的影响

基于三重加工心智模型，以大学生为被试，采用经典贝叶斯推理的文本范式，通过操纵自变量：因果信息（有或无）与提示指导语（提供或不提供），试图探讨激发反省心智，消解理性障碍的情况下，因果贝叶斯框架的作用机制。估计正确率和准确性的结果都表明因果信息显著提高了贝叶斯推理成绩，准确性的结果也说明指导语可以提示被试放下既有观念，以无偏见的方式进行推理，从而有效促进了贝叶斯推理表现。而在提示条件下增加因果信息并没有促进作用，表明对于较高元认知的被试因果信息作用是有限的。     

Reducing cognitive biases in probabilistic reasoning by the use of logarithm formats

Research on probability judgment has traditionally emphasized that people are susceptible to biases because they rely on “variable substitution”: the assessment of normative variables is replaced by assessment of heuristic, subjective variables. A recent proposal is that many of these biases may rather derive from constraints on cognitive integration, where the capacity-limited and sequential nature of controlled judgment promotes linear additive integration, in contrast to many integration rules of probability theory (Juslin, Nilsson, & Winman, 2009). A key implication by this theory is that it should be possible to improve peoples’ probabilistic reasoning by changing probability problems into logarithm formats that require additive rather than multiplicative integration. Three experiments demonstrate that recasting tasks in a way that allows people to arrive at the answers by additive integration decreases cognitive biases, and while people can rapidly learn to produce the correct answers in an additive formats, they have great difficulty doing so with a multiplicative format.     

条件推理的语义关系表达形式效应

作者用以大学生为被试的实验考察, 基本条件句语义关系表达形式(充分关系、必要关系和析取关系表达形式)和作为心理模型外显建构的可能性判断任务对条件推理的可能影响。实验结果发现, 条件推理的语义关系表达形式效应显著, 条件句语义关系表达形式对被试条件推理有显著的影响, 条件推理成绩随条件句语义关系表达的外显程度增加而增加; 被试在可能性判断任务中对条件句所含心理模型的外显建构并没有明显改善条件推理的成绩; 在有可能性判断任务条件下, 被试外显心理模型建构的成绩变化模式并不能一致地预测条件推理成绩的变化模式。这些结果说明, 人们的条件推理可能并不是完全基于心理模型建构, 而是还受对条件句前后件之间语义关系理解的影响; 条件句表达形式中语义关系的外显内隐模式影响对条件句语义关系的知觉理解难易, 从而影响相应条件推理的成绩。